Statistique (2/4) Du moins classique
Du un peu moins classique
  • Régression "moderne": noyau, méthodes à base de splines, arbres de régression et classification, etc.
  • Modèle linéaire généralisé GLM.
  • Régression multiréponse.
  • Effets aléatoires ou mixtes.
  • Côté séries temporelles: modèles structurels de Harvey, filtrage de Kalman, lissages (intervalle fixe, point fixe, etc.), cointégration, chaînes de Markov à temps continu et processus par événements.
  • Utilisation de processus gaussiens: Gaussian Process Regression, interpolation de fonctions d'une variable vectorielle, ...